AG·尊龙凯时 - 人生就是搏! AG·尊龙凯时 - 人生就是搏!
在复杂决策问题的海洋中，强化学习（RL）如同一艘勇敢的航船，正航行于未知的水域，展现出无限的潜力。然而，正如每艘船只都需要稳固的基石，强化学习的成功也依赖于大✅量高质量数据的支撑。在许多真实世界的应用场景中，目标域和源域之间的差异就像是海浪与冲浪者之㊣间的博弈，极大地影响着算法的性能，导致其✅可能发生显著性能下降。为了应对这个难题，领域适应（DA）策略应运而生，旨在将知识从源域平稳无缝地转移到目标域智能技术特点。
尽管这一领域已有诸多研究，但迄今为止，针对强化学习中领域适应的文献仍显不足，这是我们此次综述的出发点。这篇文章首先㊣为读者介绍了领域适应在强化学习中的基本概念及其核心表述，之后，对当㊣前主流㊣的领域适应方法✅进行了系统评估，力求填补这一知识空白。我们对最前沿的领域适应策略进行了细致分析，针对7个特定✅应用领域展开讨论，采用重要的数据自适应度量衡量每种方法的特性，彰显其独特之处。
除了解析现有方法，我们还特别强调了该领域未来可能面临的挑战和研究趋势。希望这项工作能够为学术㊣界的研究人员提供灵感和指引，助力他们在强化学习与领域适应的交汇处开辟出新的研究路径。在这张不断变化的科技地图上，领域适应无疑将是引领未来的一盏明灯，为强化学习的研究和应用提供源源不断的动力。返回搜狐，查看更多
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